Wat zijn statistische normen?
invoering
Statistische normen in de sport maken het mogelijk individuele prestaties te vergelijken met andere atleten in dezelfde doelgroep. De statistische normen bestaan uit gemiddelde waarden en hun spreidingsinformatie en zijn alleen van toepassing op een overeenkomstige groep.
Statistische normen geven dus wiskundig de gemiddelde karakteristieke waarde aan.
Groepslidmaatschap
De vergelijking van gemiddelde kenmerken heeft natuurlijk alleen zin voor proefpersonen die tot dezelfde groep behoren.
Voorbeeld:
- Gemiddelde tijd voor 3000 meter mannelijke afgestudeerden van de middelbare school.
- Gemiddelde snelheid op de anaërobe drempel voor voetballers in de 1e Bundesliga
- Gemiddeld resultaat voor één Conditietest voor vrouwen van 60 jaar
Voor de bijbehorende servicegebieden moeten de gegevens worden verzonden naar representatieve monsters wees vastberaden. Statistische normen kunnen niet zomaar aan elk individu worden overgedragen en gelden alleen voor de individuele sporter als deze zich conform de normen gedraagt.
Hoe worden statistische normen bepaald?
Er zijn twee methoden beschikbaar om statistische normen te bepalen:
- Bepaling van de rekenkundig gemiddelde waarden
- bepaling van regressieanalyse
1. Bepaling van rekenkundig gemiddelde waarden
Het bepalen van rekenkundig gemiddelde waarden is vooral handig bij het vergelijken van groepen. Gemiddelde waarden voor individuele jaren op scholen geven een overzicht van of individuele leerlingen beter of slechter zijn dan het gemiddelde.
Berekening:
De individuele waarden worden opgeteld en gedeeld door het aantal deelnemers.
De steekproef moet / moet voldoende groot en representatief zijn voor de populatie.
Problemen met rekenkundig gemiddelde waarden:
Rekenkundig gemiddelde waarden zijn ongeschikt voor het high-performance-gebied, omdat slechts enkele proefpersonen de atletische prestatie kunnen behalen.
2. Bepaling van regressieanalyse
In de bepaling van regressieanalyse de gegevens worden verkregen uit de zogenaamde extrapolatie van de regressielijn. Het is belangrijk dat de extrapolatie kan worden toegestaan.
Uit deze rechte lijn zijn de gegevens af te lezen.
Bijv. De prestatie van het kogelstoten is gecorreleerd met de prestatie van het bankdrukken.
De regressielijn laat zien welke bankdrukprestaties een kogelstoter zou moeten hebben als hij de bal 20 meter raakt
Statistische normen en betrouwbaarheidsgrenzen
Om gegevens uit de statistische normen te kunnen lezen, zijn bepaalde betrouwbaarheidsgrenzen nodig.
De geprefereerde betrouwbaarheidsgrenzen zijn:
- De standaardfout van schatting
- De hyperbolische betrouwbaarheidsgrens
- (De standaardfout van de schatting)
1. Standaardfout van de regressielijn
Se = ± s? 1-r2
r = Correlatie tussen (bijv. Bankdrukken en kogelstoten) / 0,86
s = Spreidingswaarden
De standaardschattingsfout geeft het bereik aan waarin de werkelijke waarde zich bevindt met een foutkans van (1% = p <0,01 of 5% p <0,05).
2. Hyperbolische betrouwbaarheidsgrenzen
= Betrouwbaarheidsintervallen
De schattingen zijn met name nauwkeurig op gebieden waar veel gegevens kunnen worden verzameld (in het bereik van het gemiddelde).
Hoe verder de gemeten waarde afwijkt van de gemiddelde waarde, hoe minder nauwkeurig de schatting wordt. (onderste en bovenste prestatiebereik).
